УНИВЕРСИТЕТ ИТМО
Кафедра «Технологии программирования»



Главная

Новости
 Новости науки
 Важное
 Почетные доктора
 Инновации
 Культура
 Люди
 Разное
 Скартел-Yota
 Стрим
 Смольный
Учебный процесс
 Образование
 Дипломы
 Курсовые проекты
 Лабораторные работы
 Учебные курсы
 Визуализаторы
 Unimod-проекты
 Семинары
 Стипендии
Наука
 События и факты
 Госконтракты
 Статьи
 Диссертации
 Книги
 Презентации
 Свидетельства
 Сотрудничество
Исследования
 Автоматы
 Верификация
 Биоинформатика
 Искусственный интеллект
 Генетические алгоритмы
 Движение
 UniMod
 Роботы и агенты
 Нейронные сети
 ФЦП ИТМО-Аалто
 Разное

О нас
 Премии
 Сертификаты и дипломы
 Соревнования по программированию
 Прорыв
 Автографы
 Рецензии

Беллетристика
 Мотивация
 Мысли
Медиа
 Видео
 Фотографии
 Аудио
 Интервью

English
 Home

 Articles
 Posters
 Automata-Based Programming
 Initiatives
 Projects
 Presentations
 UniMod
 UniMod Projects
 Visualizers


Поиск по сайту

Яndex



   Главная / Дипломы / Генерация вероятностных автоматов методами стимулирующего обучения (версия для печати)


Генерация вероятностных автоматов методами стимулирующего обучения



© 2008 А.В. Иринев
Руководитель: А.А. Шалыто

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Бакалаврская работа
Исходные коды
Презентация

Аннотация

В работе предложен новый подход для построения вероятностных управляющих автоматов, основанный на применении алгоритмов стимулирующего обучения (reinforcement learning). Предложенный подход позволяет решать задачи оптимизации для систем, имеющих определённую стохастическую природу, для которых использование традиционных методов обучения оказывается неэффективным. Данный подход не работает напрямую с вероятностной моделью, а генерирует её на последнем шаге обучения мобильного агента. В работе подробно рассмотрен процесс генерации и последующего сжатия результирующей вероятностной модели.


© 2002—2017 По техническим вопросам сайта: vl.ulyantsev@gmail.com