УНИВЕРСИТЕТ ИТМО
Кафедра «Технологии программирования»



Главная

Новости
 Новости науки
 Важное
 Почетные доктора
 Инновации
 Культура
 Люди
 Разное
 Скартел-Yota
 Стрим
 Смольный
Учебный процесс
 Образование
 Дипломы
 Курсовые проекты
 Лабораторные работы
 Учебные курсы
 Визуализаторы
 Unimod-проекты
 Семинары
 Стипендии
Наука
 События и факты
 Госконтракты
 Статьи
 Диссертации
 Книги
 Презентации
 Свидетельства
 Сотрудничество
Исследования
 Автоматы
 Верификация
 Биоинформатика
 Искусственный интеллект
 Генетические алгоритмы
 Движение
 UniMod
 Роботы и агенты
 Нейронные сети
 ФЦП ИТМО-Аалто
 Разное

О нас
 Премии
 Сертификаты и дипломы
 Соревнования по программированию
 Прорыв
 Автографы
 Рецензии

Беллетристика
 Мотивация
 Мысли
Медиа
 Видео
 Фотографии
 Аудио
 Интервью

English
 Home

 Articles
 Posters
 Automata-Based Programming
 Initiatives
 Projects
 Presentations
 UniMod
 UniMod Projects
 Visualizers


Поиск по сайту

Яndex



   Главная / Дипломы / Метод модификации оценочных функций для оптимизации работы генетических алгоритмов, генерирующих конечные автоматы (версия для печати)


Метод модификации оценочных функций для оптимизации работы генетических алгоритмов, генерирующих конечные автоматы



© 2008 В.В. Каширин
Руководитель: А.А. Шалыто

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Бакалаврская работа

Аннотация

В работе предложен новый подход к оптимизации генетических алгоритмов, основанный на принципе модификации оценочных функций, участвующих в работе этих алгоритмов.

Предложенный подход позволяет ускорять работу генетических алгоритмов за счет улучшения поиска по пространству решений.

Предлагается использовать предложенный метод для построения оптимальной фитнесс-функции на простых входных условиях одной задачи для того, чтобы затем использовать ее при поиске решения в аналогичной задаче с более сложными условиями, в которой поиск затруднен в связи с большими вычислительными затратами и малой скоростью схождения к результату.


© 2002—2017 По техническим вопросам сайта: vl.ulyantsev@gmail.com