УНИВЕРСИТЕТ ИТМО
Кафедра «Технологии программирования»



Главная

Новости
 Новости науки
 Важное
 Почетные доктора
 Инновации
 Культура
 Люди
 Разное
 Скартел-Yota
 Стрим
 Смольный
Учебный процесс
 Образование
 Дипломы
 Курсовые проекты
 Лабораторные работы
 Учебные курсы
 Визуализаторы
 Unimod-проекты
 Семинары
 Стипендии
Наука
 События и факты
 Госконтракты
 Статьи
 Диссертации
 Книги
 Презентации
 Свидетельства
 Сотрудничество
Исследования
 Автоматы
 Верификация
 Биоинформатика
 Искусственный интеллект
 Генетические алгоритмы
 Движение
 UniMod
 Роботы и агенты
 Нейронные сети
 ФЦП ИТМО-Аалто
 Разное

О нас
 Премии
 Сертификаты и дипломы
 Соревнования по программированию
 Прорыв
 Автографы
 Рецензии

Беллетристика
 Мотивация
 Мысли
Медиа
 Видео
 Фотографии
 Аудио
 Интервью

English
 Home

 Articles
 Posters
 Automata-Based Programming
 Initiatives
 Projects
 Presentations
 UniMod
 UniMod Projects
 Visualizers

Поиск по сайту

Яndex


   Главная / Курсовые проекты / Применение конечных автоматов для улучшения характеристик нейроподобных сетей (версия для печати)


Применение конечных автоматов для улучшения характеристик нейроподобных сетей


© Е.В. Первушин

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Проектная документация
Приложение 1
Приложение 2
Исходный текст Приложения 1
Исходный текст Приложения 2

Аннотация

Работа представляет собой исследование совместного использования конечных автоматов и нейронной сети. Предложен вариант совместного их использования, при котором конечные автоматы находятся на входе нейронной сети и производят предварительный анализ входных данных. Целью построения такой структуры является улучшение характеристик нейронной сети, основанное на возможности конечных автоматов сохранять информацию о предыстории поступающих на вход данных.

Выполнена проверка работоспособности предложенного способа построения нейронной сети на следующих примерах:

  • система распознавания движущихся изображений. На изображении выделяется движущийся объект, определяются его контуры, а также скорость и направление движения;
  • симулятор автомобильного движения. Система управления автомобилем анализирует ситуацию на дороге, и управляет автомобилем так, чтобы избежать столкновений.




    • © 2002—2024 По техническим вопросам сайта: alexvatyan@gmail.com