Разработка алгоритмов распознавания текста на основе клеточных автоматов



© 2007, Д.И. Суясов

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Полный текст работы
Презентации работы
Исходный код
Апплет русский
Applet English

В работе исследованы процессы распознавания текста. Определены перспективы клеточных автоматов для распознавания текста. Определены характеристики клеточных автоматов, которые необходимы в процессе распознавания текста. Введен новый тип клеточных автоматов - клеточный автомат с метками.

На основе клеточных автоматов разработаны алгоритмы фильтрации изображений, сегментации изображения текста на отдельные изображения символов и выделения признаков символов из изображений.

Разработана программа для реализации и проверки созданных алгоритмов.